Hvad er metakognition?
Bevidsthed om egen viden og tankeprocesser
Begrebet adaptiv læring henviser til en teknologi, der er i stand til at evaluere elevernes færdigheder, viden og niveau af selvsikkerhed, samtidig med at den konstant vurderer, hvordan eleven reagerer på materialet. På den måde bliver lærematerialet meget mere målrettet, da emner, der ikke kræver mere opmærksomhed, filtreres fra, hvilket giver mere tid til at fokusere på svagere områder. Det personligt tilpassede kursus er en langt mere skræddersyet læringserfaring sammenlignet med traditionel e-læring, hvilket i sidste ende vil gøre det muligt for deltagerne at opnå de ønskede mål hurtigere og mere effektivt.
Udviklingen af digitale teknologier har transformeret læringsstyringsprocesserne, hvor tilpasset læring og blandede undervisningsmetoder har formet færdigheds- og sikkerhedstræningslandskabet. RelyOns skræddersyede træningsprogrammer, der kombinerer både onsite og digital læring i et blended format, henvender sig til arbejdsstyrken på alle niveauer og sikrer, at de opnår de nødvendige færdigheder og globalt anerkendte certifikater for sikre operationer. Blended learning tilbyder en fleksibel og effektiv tilgang, der giver deltagerne mulighed for at lære det teoretiske pensum i deres eget tempo, før de gennemgår praktisk onsite træning, hvilket reducerer tid og udgifter forbundet med rejse og indkvartering. Omfavn fremtiden for læring med RelyOn's skræddersyede og dynamiske træningsoplevelser.
AI-adaptiv læring identificerer den optimale rækkefølge af emner og moduler for hver elev baseret på deres eksisterende viden og mål. Dette minimerer overflødighed og tillader medarbejdere at fortsætte i deres eget tempo, hvilket øger engagement og motivation. Gennem brugen af AI-drevet adaptiv læringssoftware vil kurserne automatisk tilpasse indhold, tempo og vurderinger for at optimere vidensbevarelse og engagement. Adaptiv læringsteknologi gør det muligt for deltagerne at lære i deres eget tempo, fokusere på områder, der kræver mere opmærksomhed, og hurtigt komme igennem velkendte begreber. Ved at udnytte dataanalyse og maskinlæringsalgoritmer justerer systemet kontinuerligt pensum, undervisningsmaterialer og vurderinger for at imødekomme de unikke behov og læringsstile hos hver deltager. Denne personlige tilgang forbedrer ikke kun læringserfaringen, men øger også vidensbevarelse og anvendelse. Disse data hjælper os med at skræddersy indholdet og leveringsmetoderne for at optimere læringserfaringen. Adaptiv læring reducerer en betydelig del af teoritiden i klasseværelset, hvilket giver trænere og medarbejdere mulighed for at fokusere på "hands-on" træning på facilitets-/site-lokationer. Dette giver en mere målrettet anvendelse af instruktører til praktiske øvelser. Adaptiv læringsteknologi er baseret på videnskabelig forskning og 25 års erfaring; den betjener over 30 millioner lærende på tværs af hundredvis af fagområder og indsamler milliarder af datapunkter.
Bevidsthed om egen viden og tankeprocesser
Mastery learning kombineret med personlig vejledning giver deltagerne mulighed for at nå deres fulde potentiale.
Hukommelsen svinder med tiden. Information går tabt over tid, hvis der ikke gøres en indsats for at bevare den.
RelyOns adaptive læringsteknologi bruger algoritmer til at vurdere individuelle færdigheder, viden og selvtillidsniveauer, og justerer indhold og tempo derefter for at optimere læringsresultaterne.
Fordele ved adaptiv læring spænder fra højere fastholdelsesrater og reduceret frustration til muligheden for at fokusere på områder, der kræver forbedring, alt sammen opnået gennem individuelt tilpasset tempo og skræddersyet gentagelse.
Ud over stand-alone adaptive kurser er teknologien integreret i blended learning-programmer, der kombinerer digital levering med underviserindsigter for at tilbyde mastery learning og detaljeret analyse for kontinuerlig forbedring.