APRENDIZAGEM DIGITAL

O termo aprendizagem adaptativa refere-se a uma tecnologia capaz de avaliar as habilidades, conhecimentos e níveis de confiança do aluno, pois avalia constantemente como o aluno responde ao material. Dessa forma, o material de aprendizagem se torna muito mais direcionado, pois os assuntos que não requerem mais atenção são filtrados, deixando mais tempo para se concentrar nas áreas mais fracas. O curso personalizado é uma experiência de aprendizado muito mais personalizada em comparação com o e-learning tradicional, o que, no final, permitirá que os alunos atinjam os objetivos desejados com mais rapidez e eficiência.

A evolução das tecnologias digitais transformou os processos de gestão da aprendizagem, com aprendizagem adaptativa e métodos de ensino combinados, remodelando o cenário de treinamento de habilidades e segurança. Os programas de treinamento personalizados da RelyOn, combinando aprendizado presencial e digital em um formato combinado, atendem à força de trabalho em todos os níveis, garantindo que eles adquiram habilidades essenciais e certificações reconhecidas globalmente para operações seguras. O ensino híbrido oferece uma abordagem flexível e eficiente, permitindo que os participantes aprendam o currículo teórico em seu próprio ritmo antes do treinamento prático no local, reduzindo o tempo e as despesas associadas a viagens e acomodações. Abrace o futuro do aprendizado com as experiências de treinamento personalizadas e dinâmicas da RelyOn.

O aprendizado adaptativo de IA identifica a sequência ideal de tópicos e módulos para cada aluno com base em seus conhecimentos e objetivos existentes. Isso minimiza a redundância e permite que os trabalhadores progridam em seu próprio ritmo, aumentando o engajamento e a motivação. Por meio do uso de software de aprendizado adaptativo com inteligência artificial, os cursos adaptarão automaticamente o conteúdo, o ritmo e as avaliações para otimizar a retenção e o engajamento do conhecimento. A tecnologia de aprendizagem adaptativa permite que os alunos progridam em seu próprio ritmo, concentrando-se em áreas que exigem mais atenção enquanto se movem rapidamente por conceitos familiares. Ao alavancar a análise de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema ajusta continuamente o currículo, os materiais instrucionais e as avaliações para atender às necessidades exclusivas e aos estilos de aprendizagem de cada participante. Essa abordagem personalizada não apenas aprimora a experiência de aprendizado, mas também melhora a retenção e a aplicação do conhecimento. Esses dados nos ajudam a adaptar o conteúdo e os métodos de entrega para otimizar sua experiência de aprendizado. A aprendizagem adaptativa reduz uma parte significativa do tempo teórico da sala de aula, permitindo que instrutores e funcionários se concentrem no treinamento "prático" nas instalações/locais. Isso prevê um uso mais direcionado de instrutores para exercícios práticos. A tecnologia de aprendizagem adaptativa é baseada em pesquisa científica e vinte e cinco anos de experiência; atendendo a mais de 30 milhões de alunos em centenas de áreas temáticas, reunindo bilhões de pontos de dados.